欢迎各位来到今天的eCognition实物识别应用小课堂！本次的主打功能是模板匹配，下面让我们一起来看看吧。

模板匹配小锦囊

高质量的模板对于使用模板匹配算法实现最佳结果至关重要，为了便于生成这样的模板，eCognition 提供了一个复杂的模板编辑器。 在这个编辑器中，用户可以方便地选择和调整图像中模板的样本表示。 然后应用全自动算法来提取捕获样本共同点的通用模板。还可以在一个子区域上测试生成的模板，让用户快速了解检测到的目标的数量和质量。用户标识为正确的目标将自动添加为样本，从而增加样本数量并允许模板质量的迭代改进。

关于实际应用方面

一、制作模板

1创建工程

2在上方菜单空白处右击/打开模板编辑器，进行飞机模板的创建

根据实际情况，创建飞机模板，规格如下，然后进行样本方向的调整;

3生成飞机模板，并记录各个波段的样本匹配精度，选择最高的匹配精度进行测试应用（Test template）；

4进行样本的测试与应用（Test template），将正确的飞机样本归为Correct、将错误的飞机样本归为False;

接着点击Generate Templates，再次生成样本。

5经过反复的样本测试，最终形成的有效飞机样本如下（如果此时飞机样本还是不全面，可以继续点击Select Samples &Adjust Samples,在影像中新建样本）；

6点击Negative Templates,创建非目标样本;

二、进行模板匹配应用

1右击新建规则集（Template matching），最终结果如下所示；

2将已识别的飞机样本进行存档：右击新建规则集（Template Genera）

，设置样本输出文件夹名称/样本图层/波段/规格/输出路径，结果如下；

正值炎热的夏季，是万物生长的时节。所以我们的技术人员除了对实物飞机进行了识别，同时也提取了油棕树、港湾停靠的船舶等等；

            油棕树                        船舶

今日分享就到这里啦不知道屏幕前的你对提取哪些地物感兴趣呢？

ag电投厅作为天宝公司Inpho中国区授权代理商、eCognition软件中国区授权代理商和政府解决方案及规则集开发商、美国Maxar卫星数据代理商，能够为广大用户提供从数据获取、处理与解译分析到最终成果的“一站式”应用解决方案。

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